Grok Bot: как собрать команду ИИ-агентов с коннекторами, расписанием и подтверждением

Когда агент один, с ним легко. Когда их пять, начинается путаница: один знает про почту, другой про код, а третьего приходится каждый раз заново вводить в курс дела. Универсальный помощник на все случаи быстро забивает контекст и делает всё понемногу.

Grok Bot решает это по-другому. Это платформа от ИИ-команды SpaceX, где вы заводите отдельных ботов, каждому даёте имя, роль, доступ к нужным сервисам и расписание. Выглядит она как мессенджер: слева список ботов, посередине переписка, справа расписание. О ней сейчас много говорят: в примере, который разберём, человек перенёс на неё почти все свои агентские сценарии с прежней платформы OpenClaw и держит около 30 активных ботов одновременно.

Дальше по шагам: из чего состоит платформа, как создать первого бота, подключить сервисы и поставить расписание. Потом примеры готовых ботов и честный список ограничений.

Из чего состоит платформа

Всё держится на четырёх вещах.

• Боты. Отдельные агенты со своей перепиской, ролью и контекстом. Это как сотрудники: один бот на одну работу.
• Плагины. Наборы навыков и коннекторов к сервисам: почта, календарь, диск, GitHub, Sentry и другие.
• Виртуальный компьютер. У каждого бота есть свой компьютер в облаке. На нём бот может заходить на сайты, ставить программы и запускать код.
• Рутины. Задачи по расписанию: бот сам запускается в нужное время и делает свою работу.

Так как компьютер работает в облаке, задачи не теряются при переходе с ноутбука на телефон: они продолжаются там же, где остановились.

Шаг 1. Создаём бота под одну роль

Слева нажмите на плюс или на кнопку создания нового бота. Платформа предложит найти уже существующего бота или создать нового.

Есть удобная деталь: если назвать бота со смыслом, платформа сама догадается, чем он должен заниматься. Бот с названием про продукты решит, что работает с продуктовыми задачами.

Совет из примера: думайте о боте как о коллеге. Один бот на одну работу, с понятным именем, как при найме человека. Не пытайтесь собрать одного бота на всё.

Шаг 2. Подключаем плагины

Плагины живут в отдельном разделе, где их можно искать по категориям. В примере подключены почта, календарь, диск, заметки о встречах, GitHub, Sentry и другие: всего установлено 20 плагинов.

Заходить в этот раздел приходится редко. Чаще бот сам предлагает подключить нужный плагин, когда он ему понадобился. Вы проходите обычный вход через OAuth, и бот готов работать.

Сильная сторона платформы: к одному плагину можно подключить несколько аккаунтов. В примере к почте привязано шесть адресов, а на деле их около десяти, и бот переключается между ними сам. Это выручает тех, у кого несколько проектов, несколько почт и несколько трекеров задач.

Шаг 3. Задаём расписание

Рутина это регулярная задача для бота. У неё есть название, инструкция, время запуска и история запусков. Инструкция пишется обычным текстом. Тут же включается и выключается рутина, а кнопка тестового запуска позволяет проверить её сразу.

В примере у бота-руководителя аппарата пять рутин: проверка по будням каждый час, утренняя сводка в 8:00, проверка исключений в 16:00, проверка по выходным и реакция на упоминания в Slack.

Здесь же главный урок по настройке. На прежней платформе была функция пульса: агент просыпался регулярно и вёл себя проактивнее. В Grok Bot боту пришлось несколько раз прямо говорить, что задачу нужно поставить на расписание. Если бот ничего не делает, хотя вы просили следить за почтой, проверьте, что для этого заведена рутина.

Пример 1. Бот-руководитель аппарата

Первый бот называется просто эмодзи, но работа у него серьёзная. Раз в час по будням он проверяет почту, календарь и Slack. Рабочие часы заданы так: примерно с 6 утра до 9 вечера, семь дней в неделю. Ночью бот не работает, чтобы коллеги не привыкали к ночным ответам.

Главное правило: бот пишет только когда нужен человек. Ненужные письма он убирает, неважные оставляет непрочитанными. Кроме проверок, у него есть утренняя сводка и план на выходные.

Ещё одна важная настройка: стиль писем. Боту поручили изучить отправленную почту и описать, как пишет владелец. Получилась инструкция: коротко, тепло, чуть с юмором, без длинного тире, письма начинаются с «Привет», подписываются инициалом, в них есть ссылка на расписание встреч. Для писем с низкими ставками этого достаточно, но важные письма владелец по-прежнему предпочитает писать сам.

Пример оповещения от бота: на сайте вырос трафик, запросы к краю сети выросли примерно в десять раз. Бот сообщил, что на это стоит посмотреть, но можно подождать до конца встречи.

Пример 2. Семейный бот

Принцип такой: агент для дома нужен, чтобы оторвать человека от экрана. Если с ним приходится много возиться, это провал.

Каждое утро бот делает газету для кухонного стола: расписание на день и неделю, прогноз погоды с советом, что надеть, пункты по каждому ребёнку из писем школы и домашним заданиям, задачи для родителей и новости для детей. Её печатают на принтере и кладут на стол.

Есть вариант без принтера: отправить PDF на адрес устройства для чтения книг, и газету можно читать там.

Кроме газеты, у бота две рутины. В 14:30 по будням он спрашивает, кто забирает детей и что взять с собой. В пятницу присылает план на выходные: кому куда ехать и что нужно взять.

Пример 3. Боты для разработки

Бот для очереди запросов на слияние кода каждый день проходит по открытым запросам и решает, что слить, что закрыть, что перебазировать. Он отвечает на комментарии, пишет в Slack и следит за цепочкой связанных веток.

Работу над самим кодом бот отдаёт облачным агентам Cursor: так делаются перебазирования и правки по замечаниям. Правила, что можно менять в коде, прописаны заранее. За одну пятницу таким образом разобрали около 50 запросов, которые ждали проверки.

Второй бот отвечает за контроль требований SOC 2. Он заходит в панель, где ведутся контроли, проверяет, не требует ли что-то внимания человека, а при обнаружении уязвимости разбирает её, готовит исправление и просит подтверждения. Бот напоминает и об операционных задачах: например, о проверке учётных записей или о закрытии доступа уволившемуся подрядчику. Решения по-прежнему принимает человек.

Пример 4. Бот поддержки

Бот поддержки каждый час проверяет чат с клиентами и почту. Он работает по плейбуку поддержки: обрабатывает возвраты, технические вопросы, а при ошибке в продукте запускает облачного агента Cursor с исправлением.

Самое интересное здесь схема подтверждения. Когда нужен возврат денег, бот присылает карточку с двумя кнопками: вернуть или не возвращать. После выбора в платёжном сервисе появляется запрос на действие агента, который владелец подтверждает сам. Только после этого деньги возвращаются, а бот пишет клиенту.

Раз в неделю бот смотрит на последние 7 дней и предлагает, что добавить в плейбук или в документацию, чтобы больше вопросов решалось самостоятельно. Ещё ему доверили сообщество в Slack: он отвечает на вопросы в канале поддержки и оживляет обсуждения. В примере после перехода на нового бота клиенты стали просить оставить отзывы о поддержке, чего раньше не случалось.

Пример 5. Личные боты

Несколько ботов собрано для личных дел. Один просматривает почту и чеки и ищет, что можно отменить или обсудить при продлении.

Он нашёл неиспользуемые кредиты на аудиокниги, пробный период, который скоро превратится в платный, и страховку, у которой скоро продление. По ряду пунктов поставлены рутины с напоминанием. Другой бот с доступом в браузер искал стеллаж нужной ширины и глубины и вернул подходящие варианты. Третий изучил доску с примерами одежды, сформировал стиль и каждый понедельник утром присылает подборку вещей на распродажах.

Шаг 4. Переносим агентов с другой платформы

Если у вас уже есть агенты на OpenClaw, перенос делается руками самих агентов. В примере для этого есть бот-спасатель, чья единственная работа управлять остальными ботами.

Ему написали: собрать архив всей агентской конфигурации без секретов: рутины, личности агентов, правила. Бот собрал рабочие папки, правила и заметки об авторизации, а ключи и токены намеренно не копировал. Скрипт выгрузки с первого раза дал ошибку, и бот сам исправил формат и запустил заново.

Подпапки архива просто загрузили в Grok Bot. Платформа перенесла личность бота, его задачи и коннекторы. Когда пришло время отключить старого агента, спасатель убрал его рутины и настройки шлюза, и агент «уснул». Подробностей про команды и формат архива в примере нет.

Если вы работаете из России

Из примера неизвестно, доступен ли Grok Bot из России. Это облачная платформа, а коннекторы в примере ведут к зарубежным сервисам: Gmail, Slack, Stripe, GitHub. Перед стартом проверьте, откроется ли сервис, пройдёт ли оплата и работают ли у вас сервисы, которые нужно подключать.

Что можно сделать, если не получилось:

• Взять идею, а не продукт. Схема переносится на любую платформу агентов: один бот на роль, доступ только к нужным сервисам, расписание, подтверждение человеком для денег и изменений.
• Запустить агента на своём сервере. В примере предыдущая платформа стояла на собственном компьютере, и это возможно, но в примере её поддержка оказалась тяжёлой: понадобились удалённый доступ к компьютеру и отдельный бот-спасатель.
• Выбрать модель, доступную в России. Это может быть российская модель или открытая модель на вашем сервере, если она подходит по качеству. Это наша рекомендация, а не часть примера.

Ограничения и риски перед стартом

• Боты работают в одиночку. Бота нельзя посадить в общий чат. Появилась функция поделиться шаблоном бота с командой, но у каждого человека будет свой бот. Общего бота на двоих пока нет.
• Модель пишет слишком коротко. Ответы получаются сжатыми, иногда слишком, и их трудно понять. Поэтому стиль писем лучше прописывать заранее и не отдавать боту важную переписку.
• Расписание надо задавать явно. Бот не всегда сам берёт инициативу, поэтому регулярную работу лучше оформлять рутиной.
• Деньги и изменения только через подтверждение. Возвраты, правки кода и закрытие доступов должны идти через кнопку согласия.
• Бот видит почту, календарь и клиентов. Подключайте только нужные плагины и проверяйте, что бот делает после настройки. Начинайте с одной рутины и смотрите историю её запусков.

Что в итоге

Платформа задаёт удобный порядок: роль, плагины, расписание, подтверждение. Самое ценное в примере не конкретный сервис, а привычка: каждому агенту своя узкая работа и правила, что он делает сам и что только с вашего согласия. А сложность настройки и поддержки важна не меньше возможностей: чем проще запустить агента, тем чаще им пользуются.

Мы в Агентехе учим сотрудников собирать агентов под задачи своего отдела: выбирать роли, подключать сервисы, задавать расписание и правила подтверждения. Как устроено обучение.